當(dang)前，大(da)數據(ju)(ju)(ju)已(yi)成為業(ye)界公認(ren)的工業(ye)升級的關鍵技術(shu)要(yao)素。在"中(zhong)國(guo)制造2025"的技術(shu)路線圖中(zhong)，工業(ye)大(da)數據(ju)(ju)(ju)是作為重(zhong)要(yao)突破點來規劃(hua)的，而在未來的十年，以數據(ju)(ju)(ju)為核心構建的智(zhi)能化(hua)體系會成為支撐智(zhi)能制造和(he)工業(ye)互聯網的核心動力(li)。

工業大數據的重要性眾所周知，但究其根本，大數據是手段而不是目的，也是如此。如果(guo)僅僅因(yin)為工(gong)業互聯網的概(gai)念很熱，企業就要去盲(mang)目擁抱工(gong)業互聯網和(he)工(gong)業大數(shu)據、人(ren)工(gong)智能技術，實(shi)際上是一(yi)個(ge)非常(chang)錯誤的觀點。

工業從數據到大數據

在(zai)新一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技術出現之前，工業(ye)企業(ye)已(yi)經正(zheng)常運轉了上百年，我們(men)應(ying)該清(qing)晰(xi)地認識到信(xin)息(xi)技術手(shou)段的(de)(de)加入更(geng)像催(cui)化劑的(de)(de)作用。首先需要明(ming)確需要達(da)到怎樣(yang)的(de)(de)業(ye)務目(mu)標，可以(yi)使得今天已(yi)經存(cun)在(zai)的(de)(de)生產工藝、工業(ye)產品、管(guan)理方法變得更(geng)好。

其(qi)實(shi)大數(shu)據支撐制造業的業務變革最根(gen)本的目標(biao)就是提質增效，在自(zi)動化(hua)(hua)與(yu)信息化(hua)(hua)基礎之上(shang)，實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)的制造體系。在智(zhi)能(neng)制造的基礎上(shang)，然(ran)后才是打造平(ping)臺，構(gou)建產業生態，與(yu)產業鏈進行(xing)更有效的協同(tong)，實(shi)現(xian)工業互聯網的乘法(fa)式(shi)發(fa)展。

工業大數據的三個典型應用方向，也是我們實現工業互聯網的目標，包括智能裝備、服務型制造和跨界融合。第(di)一個層次(ci)是設(she)(she)備(bei)(bei)級(ji)的，就是提高單臺設(she)(she)備(bei)(bei)的可靠性、識別(bie)設(she)(she)備(bei)(bei)故障、優化設(she)(she)備(bei)(bei)運行等；第二個(ge)層(ceng)次更多是針(zhen)對產線、車(che)間、工(gong)廠(chang)，提高運(yun)作包括效率，能耗優化(hua)、供應鏈管(guan)(guan)理、質(zhi)量(liang)管(guan)(guan)理等；第三個(ge)層次是(shi)跨出了工廠邊界的產業(ye)跨界，實現產業(ye)互(hu)聯。

工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)并(bing)不是(shi)憑空(kong)而(er)來，傳統工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)信(xin)息化一(yi)直在進行(xing)，我(wo)們(men)已經有大量的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)來自于(yu)研(yan)發端、生產(chan)制造過程(cheng)、服務環節(jie)，工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)信(xin)息化過程(cheng)一(yi)直在產(chan)生大量的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)到大數(shu)(shu)據(ju)(ju)，其實更(geng)多要考慮的(de)是(shi)與自動(dong)化域數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)疊加，這是(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)兩化融合(he)。而(er)在工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網時代(dai)，我(wo)們(men)還需要納入更(geng)多來自產(chan)業(ye)(ye)(ye)鏈上下游以及(ji)跨(kua)界的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。

工業大數據如何成為智能制造和工業互聯網的核心動力

工業(ye)大(da)(da)數據有(you)哪些特點？我們總結(jie)(jie)為"多模(mo)態(tai)、高(gao)(gao)通量、強關(guan)聯(lian)"的(de)(de)特性。我們在工業(ye)領域總結(jie)(jie)了約(yue)有(you)130多種不(bu)(bu)同類型的(de)(de)數據，數據模(mo)態(tai)多樣，結(jie)(jie)構關(guan)系復雜。高(gao)(gao)通量是指(zhi)數據持續不(bu)(bu)斷地產生，采(cai)集頻率高(gao)(gao)，通量大(da)(da)。強關(guan)聯(lian)是指(zhi)工業(ye)場景下(xia)的(de)(de)數據有(you)非常強的(de)(de)機理支撐(cheng)，不(bu)(bu)同學科(ke)之間的(de)(de)數據是在機理層面的(de)(de)關(guan)聯(lian)，而不(bu)(bu)是數據字段(duan)上的(de)(de)關(guan)聯(lian)。

而對(dui)(dui)工業(ye)大(da)數(shu)據的(de)分(fen)析(xi)應用，也不是將深度(du)學習、強化(hua)學習的(de)方法放到(dao)這(zhe)里就可(ke)以有結果。我(wo)們(men)需要獲知(zhi)研究對(dui)(dui)象的(de)機理模(mo)型(xing)與定量領域知(zhi)識，而這(zhe)在當前(qian)基礎(chu)上前(qian)進很(hen)困難。我(wo)們(men)希望找(zhao)出(chu)數(shu)據在輸(shu)入、輸(shu)出(chu)之間的(de)統(tong)計關系，對(dui)(dui)機理和模(mo)型(xing)不確定、不清晰(xi)的(de)部分(fen)加以補足，這(zhe)是工業(ye)大(da)數(shu)據應用的(de)基礎(chu)。

業務引領，數據推動產業發展

智能(neng)制(zhi)造(zao)在(zai)不斷獲得數(shu)據的驅動，從(cong)智能(neng)制(zhi)造(zao)到工業互聯(lian)網平(ping)臺，核心(xin)都(dou)是利用數(shu)據和模型，優化(hua)制(zhi)造(zao)資源的配(pei)置(zhi)效率。

工業(ye)互(hu)聯網并(bing)不等同于(yu)智能(neng)制造(zao)，區別在于(yu)數據的(de)跨(kua)界和(he)業(ye)務的(de)邊(bian)界上是否(fou)有所突(tu)破。當下，太(tai)多人過于(yu)重視平臺(tai)能(neng)力(li)，而(er)真正的(de)工業(ye)互(hu)聯網講(jiang)的(de)是生(sheng)態，資源優化從描(miao)述、診(zhen)斷(duan)(duan)向預(yu)測、決策不斷(duan)(duan)深入，從單機設備、生(sheng)產(chan)線、產(chan)業(ye)鏈再(zai)到產(chan)業(ye)生(sheng)態不斷(duan)(duan)拓(tuo)寬。

我(wo)(wo)們(men)的生(sheng)態如何(he)(he)來(lai)構建業(ye)務(wu)體系，如何(he)(he)跨界，才(cai)是工(gong)業(ye)互聯(lian)網成功與否的關鍵。而決定工(gong)業(ye)互聯(lian)網發展方向(xiang)的，一定是業(ye)務(wu)驅(qu)動。我(wo)(wo)們(men)從(cong)一開始就(jiu)反對拎著一把(ba)錘(chui)子，滿世(shi)界找釘子，現在(zai)很多大數據、人工(gong)智(zhi)能公司就(jiu)存在(zai)這(zhe)個問題(ti)。

我們(men)需要(yao)深入到一(yi)個(ge)工業(ye)領域，造一(yi)把可靠的(de)(de)錘子，剛好可以去敲有需求的(de)(de)釘(ding)子，業(ye)務(wu)驅(qu)動和(he)問題驅(qu)動才是(shi)產業(ye)發(fa)展的(de)(de)本質，而不(bu)是(shi)技術驅(qu)動。將(jiang)業(ye)務(wu)、數據(ju)理(li)清楚，評估數據(ju)，真正實現(xian)業(ye)務(wu)落地，要(yao)點就是(shi)三個(ge)要(yao)素的(de)(de)協(xie)同——人、場(chang)景、算(suan)法。