物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)是(shi)(shi)新(xin)一代信息(xi)技術(shu)的(de)重要組成部(bu)分，也是(shi)(shi)"信息(xi)化"時(shi)代的(de)重要發展階段。其英文(wen)名(ming)稱是(shi)(shi):"Internet of things(IoT)"。顧名(ming)思義，物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)就是(shi)(shi)物(wu)(wu)物(wu)(wu)相連的(de)互聯(lian)(lian)網(wang)。

據物(wu)聯網咨詢集團(tuan)聲稱(cheng)，到2020年物(wu)聯網經(jing)濟估計(ji)(ji)產值3萬億美(mei)元(yuan)，工業(ye)物(wu)聯網到時將占到一半左右的收入。同(tong)時，埃森哲估計(ji)(ji)到2030年，工業(ye)物(wu)聯網有望為全(quan)球(qiu)經(jing)濟貢獻14．2萬億美(mei)元(yuan)。

這些數字(zi)表(biao)明了技(ji)(ji)術(shu)解決方案提供商在(zai)未來幾年有望(wang)獲(huo)得(de)大(da)好機會，但只有密切關注工業物聯網領域(yu)的最新(xin)技(ji)(ji)術(shu)和趨勢，才有希望(wang)獲(huo)得(de)機會。下面介(jie)紹工業物聯網領域(yu)值得(de)關注的五(wu)大(da)技(ji)(ji)術(shu)和趨勢。

1． 推行(xing)與供(gong)應商無關(guan)的平臺

Jeff Brown是解(jie)決方(fang)案(an)提(ti)供(gong)商(shang)、CRN 2018年物(wu)(wu)聯網創新者之一Aquitas的首席運(yun)營官，他表示，由于客(ke)戶現在偏愛支(zhi)持多家供(gong)應商(shang)的解(jie)決方(fang)案(an)，專有(you)的工業物(wu)(wu)聯網平臺已(yi)翻篇(pian)了。

他說：“過去幾(ji)十年來(lai)的(de)(de)問題(ti)之一(yi)是(shi)，每款(kuan)硬件(jian)解(jie)決方(fang)案(an)都自帶專有(you)的(de)(de)軟件(jian)平臺(tai)。幾(ji)年前工(gong)業物(wu)聯網(wang)(wang)開始興起來(lai)時(shi)，許(xu)多(duo)公司仍在走同樣這(zhe)條老路。我們與客(ke)戶密切合作，發現他們做(zuo)決策時(shi)考(kao)慮的(de)(de)一(yi)個重要標(biao)準是(shi)要有(you)與供應商無(wu)關的(de)(de)工(gong)業物(wu)聯網(wang)(wang)解(jie)決方(fang)案(an)。”

Altizon的Daltonis就是(shi)一個典例，這種與供應商(shang)無關的工(gong)業物聯網平臺支持所有操作系統和常見的連接協議。

2． OT數(shu)據變成(cheng)企業數(shu)據

新(xin)技術(shu)讓公司可以將操作(zuo)型(xing)技術(shu)（OT）系統連(lian)接到整個網絡，帶來了將OT數據與其(qi)他類型(xing)的數據結合起來的新(xin)機會。

比如說，Hitachi Vantara的(de)一(yi)款新應用軟件Lumada Maintenance Insights結合并分析不同來源的(de)數(shu)據（包括傳感(gan)器(qi)數(shu)據、計(ji)劃停運和技術員的(de)時間表(biao)），從而提供互(hu)聯的(de)維護解決方(fang)案。

Aquitas的Brown說：“將OT數(shu)據與公司的其他方(fang)面(mian)連接起來成了戰略(lve)方(fang)向的一部分。OT小(xiao)組現(xian)在負責向CIO匯報，所有數(shu)據都被視(shi)作企業數(shu)據。”

3． 捆綁式工(gong)業物聯網邊緣解(jie)決(jue)方案

軟(ruan)硬件供應商在齊(qi)心協(xie)力(li)開(kai)發(fa)開(kai)箱(xiang)即用且易于安裝和管理(li)的工業物聯網解決(jue)方案。

最(zui)近(jin)，Dell EMC宣布(bu)與(yu)邊(bian)緣智能(neng)初創公(gong)司FogHorn達成合(he)作伙(huo)伴關(guan)系，后者(zhe)將為Dell EMC合(he)作伙(huo)伴提(ti)供(gong)預先配置了FogHron的Lightning邊(bian)緣智能(neng)平臺(tai)的網關(guan)及其(qi)他邊(bian)緣設備，該平臺(tai)包括機器學習和(he)自(zi)動化功(gong)能(neng)。

緊跟這股潮流(liu)的其他OEM廠商包括惠普企業（HPE）、思科和AdLink。

4． 增強現實與工業物(wu)聯網融合

由于PTC等供應商開始尋找(zhao)適合(he)客(ke)戶(hu)的合(he)理的使用場(chang)景，增強(qiang)現實(shi)正與工業(ye)物聯網趨于融合(he)。

PTC CEO Jim Heppelmann在公(gong)(gong)司(si)最(zui)近的財報電話會議上稱(cheng)，增強(qiang)現實的預訂(ding)額在公(gong)(gong)司(si)2018財年中達到了(le)2000萬美元，歸(gui)因于(yu)許多公(gong)(gong)司(si)使用其增強(qiang)現實平(ping)臺，用于(yu)“服務和(he)維護工作指(zhi)令、工廠操作人員指(zhi)令和(he)虛(xu)擬產品演示。”

Aquitas的Brown說：“從培訓(xun)到(dao)操作(zuo)使用，增強現實讓用戶可(ke)以添加之前只有從桌面才能找到(dao)的數(shu)據，用于主動排(pai)查故障(zhang)。”

5． 機器學(xue)習和數(shu)據(ju)分析

由于(yu)大企(qi)業和(he)初創公司都在推出各自的功能，機(ji)器學習(xi)和(he)先進分析功能變得(de)更加重要(yao)。

機器(qi)學習(xi)可以幫助公(gong)司自動分析龐大數據集，并提供可付諸實際行動的(de)步(bu)驟，比如防止工廠出現停運。擁有(you)機器(qi)學習(xi)和先(xian)進分析功能的(de)工業(ye)物聯網供應商包括GE Digital、PTC、西門子和總部位于(yu)西雅圖的(de)Seeq。

Aquitas的(de)Brown說：“每家公司(si)都想要機器學習和先進分析，但是(shi)(shi)開始(shi)認識(shi)到此(ci)(ci)之前需要好的(de)數據。因(yin)此(ci)(ci)，先決(jue)定一(yi)種收(shou)集所需數據的(de)平臺(tai)是(shi)(shi)成功分析的(de)關鍵條件。”

來源：e-works數字化企業(ye)網