工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)這個詞其實(shi)并不是標(biao)準詞匯，更類似于工業(ye)+大(da)數(shu)據(ju)的(de)(de)組合概念。在工信部(bu)下發的(de)(de)《智(zhi)能制(zhi)(zhi)造綜合標(biao)準化體(ti)系(xi)建設指南》提(ti)到“工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)是工業(ye)領域完成(cheng)相(xiang)關信息化（包括(kuo)企(qi)業(ye)內部(bu)的(de)(de)數(shu)據(ju)采集(ji)(ji)和(he)集(ji)(ji)成(cheng)，產(chan)業(ye)鏈橫向的(de)(de)數(shu)據(ju)采集(ji)(ji)和(he)集(ji)(ji)成(cheng)，以及客戶(hu)(hu)/用戶(hu)(hu)和(he)互(hu)聯網上的(de)(de)大(da)量(liang)外(wai)部(bu)數(shu)據(ju)）所(suo)產(chan)生的(de)(de)海量(liang)數(shu)據(ju)的(de)(de)基礎(chu)上，經過(guo)深(shen)入分析和(he)挖掘，為(wei)制(zhi)(zhi)造企(qi)業(ye)提(ti)供看待價值(zhi)網絡的(de)(de)全(quan)新(xin)視角，從而為(wei)制(zhi)(zhi)造業(ye)創造更大(da)價值(zhi)。”

而工(gong)業現場(chang)數據(ju)管(guan)理(li)是一(yi)個(ge)(ge)全(quan)新的理(li)念(nian)。在(zai)這之前，對于工(gong)業現場(chang)數據(ju)，一(yi)般只有數據(ju)采集這個(ge)(ge)說(shuo)法(fa)，而缺乏(fa)針(zhen)對整個(ge)(ge)工(gong)業現場(chang)環節(jie)的完整的數據(ju)管(guan)理(li)體系(xi)和架構。

工業現(xian)場數據管(guan)理(li)理(li)念出現(xian)的(de)原因(yin)，

從宏觀上來看，主要是因為：

智慧(hui)工業的具(ju)象化和發(fa)展需要工業現場數(shu)據的支持(chi)

任何智能或者智慧應(ying)用，都離不開(kai)數(shu)據的支持(chi)。離開(kai)數(shu)據支持(chi)的應(ying)用，只會是一個(ge)象征性的擺設，沒有任何實際意義(yi)。

在工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網和智(zhi)慧工(gong)業(ye)(ye)領域，要實現(xian)工(gong)業(ye)(ye)／產業(ye)(ye)的(de)(de)智(zhi)慧化，離(li)不(bu)開工(gong)業(ye)(ye)現(xian)場(chang)數(shu)據(ju)的(de)(de)支持。無論(lun)是(shi)統計分(fen)析類應用(yong)(yong)、決策(ce)輔助類應用(yong)(yong)，還是(shi)可視化類的(de)(de)應用(yong)(yong)，都需(xu)(xu)要用(yong)(yong)到(dao)工(gong)業(ye)(ye)現(xian)場(chang)數(shu)據(ju)。前兩者(zhe)需(xu)(xu)要海量的(de)(de)現(xian)場(chang)歷史(shi)數(shu)據(ju)的(de)(de)積累，而后(hou)者(zhe)則需(xu)(xu)要用(yong)(yong)到(dao)實時性較(jiao)高的(de)(de)現(xian)場(chang)實時數(shu)據(ju)。

應用和數(shu)據分離的大趨(qu)勢的需要

目前(qian)，應用和(he)數(shu)(shu)(shu)據分離是整個(ge)(ge)信(xin)息技術(shu)領(ling)域(yu)的(de)大趨勢(shi)。對于(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)而言，由于(yu)工(gong)業(ye)現(xian)場數(shu)(shu)(shu)據存在“一(yi)鴨(ya)多(duo)吃”的(de)現(xian)象，即一(yi)份(fen)現(xian)場數(shu)(shu)(shu)據，可能被(bei)多(duo)個(ge)(ge)不同的(de)應用／工(gong)業(ye)APP所需(xu)要(yao)，所以工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)技術(shu)架構體系中，對于(yu)應用和(he)數(shu)(shu)(shu)據分離的(de)需(xu)求(qiu)更(geng)加迫切。

作為應用(yong)和數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)離的典型，工(gong)業現場數(shu)據(ju)(ju)(ju)已經不能(neng)用(yong)傳統(tong)的“即采即轉，無腦上拋”的方(fang)式，而(er)是需要對獲得的工(gong)業現場數(shu)據(ju)(ju)(ju)進行有(you)機(ji)的管理，并通過合適(shi)的方(fang)式，為各類應用(yong)／工(gong)業APP做好數(shu)據(ju)(ju)(ju)準備(bei)工(gong)作。

從微觀上看，工業現場數據管理的核心作用(yong)和功能包括：

1、現場數(shu)據接入(ru)

工業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)設(she)備(bei)的(de)數據接(jie)(jie)入，是困(kun)擾很多工業(ye)(ye)(ye)互聯網企業(ye)(ye)(ye)的(de)難題。由于工業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)設(she)備(bei)種類復雜、通訊(xun)條件以及(ji)數據采集(ji)要求各不相(xiang)同(tong)，同(tong)時通訊(xun)協(xie)議／總線的(de)開放度也有極(ji)大的(de)差異，這些因(yin)素直接(jie)(jie)導致了(le)工業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)設(she)備(bei)的(de)數據接(jie)(jie)入成為了(le)擺在工業(ye)(ye)(ye)互聯網項目推進和產業(ye)(ye)(ye)發展道路(lu)上(shang)的(de)一只(zhi)巨大的(de)攔路(lu)虎。

而工業現(xian)場(chang)數據管理服務，由專業的團隊對(dui)(dui)現(xian)場(chang)情況(kuang)進(jin)行分析(xi)，通(tong)過(guo)對(dui)(dui)設(she)備(bei)、產(chan)線、系統(tong)的數字(zi)化改(gai)造（接口(kou)轉換(huan)、新增(zeng)傳感系統(tong)、協(xie)(xie)議解(jie)析(xi)、規約重構(gou)、通(tong)訊協(xie)(xie)調等），使之具備(bei)數據上(shang)傳能(neng)力，可以(yi)完美解(jie)決這一難題。

2、數據初始化

從不同工業現場不同的設備、產線和系(xi)統獲(huo)取的數據(ju)，多半都屬于彼(bi)此(ci)異構的數據(ju)，因此(ci)在實際使用這些(xie)數據(ju)之前，需要(yao)對其進行初始(shi)化。

工業(ye)現場數(shu)據(ju)管理(li)中包含了對工業(ye)現場設(she)備、產線、系統中獲取的(de)數(shu)據(ju)的(de)初(chu)始化處理(li)，包括格式標準化、數(shu)據(ju)清洗及二次數(shu)據(ju)重構等內(nei)容(rong)。

3、數(shu)據管理

在(zai)IT領(ling)域，對于獲得的(de)標準(zhun)化的(de)數(shu)(shu)據，需要進行系統化的(de)管理，在(zai)工業現(xian)場數(shu)(shu)據管理層面(mian)，數(shu)(shu)據管理的(de)重(zhong)要性(xing)同(tong)樣不(bu)言(yan)而喻。

工業的數據(ju)管理，主(zhu)要包(bao)括對(dui)初始(shi)化之后(hou)的數據(ju)進(jin)行存儲，并在數據(ju)歸屬權明確、數據(ju)安(an)全得到保(bao)障的前提下，對(dui)其進(jin)行調(diao)用、分發和傳輸。

4、數據(ju)應(ying)用

工業類應用(yong)(yong)和APP有一個和一般的(de)(de)IT應用(yong)(yong)所不同的(de)(de)特征，就是部分工業應用(yong)(yong)，對(dui)(dui)于數(shu)據(ju)的(de)(de)“新鮮度(du)”要(yao)求極高(gao)，即這類應用(yong)(yong)，需要(yao)部署在(zai)工業現場的(de)(de)本(ben)地，對(dui)(dui)獲取的(de)(de)數(shu)據(ju)進行第一時(shi)間的(de)(de)處理(li)。

另一方面，在某些高(gao)(gao)并發和(he)高(gao)(gao)頻／超高(gao)(gao)頻的數據(ju)采集場景，由于實時數據(ju)量太大，如果不在本地對(dui)(dui)數據(ju)進行處理(li)和(he)分(fen)析，將(jiang)直接對(dui)(dui)整個平臺乃(nai)至全系統的負荷(he)造成影響。

基于上述兩點，工業(ye)(ye)現場數(shu)據管理(li)中，包含了數(shu)據應用的管理(li)內容，即根據應用功能的需要(yao)，利(li)用邊緣計(ji)算和(he)微服務(wu)技術，對工業(ye)(ye)現場數(shu)據進行應用和(he)前置處理(li)，以獲取(qu)相關應用所需的分析結(jie)果。從工業(ye)(ye)運營視角出發，格(ge)創東智(zhi)認為，做好工業(ye)(ye)現場數(shu)據管理(li)，是敬(jing)畏工業(ye)(ye)現場的核心。

來源：格創東智