據了解，雖(sui)說現在的工廠企(qi)業都在積極的籌集(ji)中，然而還是有著部分(fen)企(qi)業并不明(ming)白為什么要建設，對此下文(wen)中小(xiao)編就來(lai)給(gei)大家(jia)進行一下分(fen)析介紹。

受到智能制造(zao)發(fa)展浪潮的(de)影響，使得工廠(chang)企(qi)業多將發(fa)展的(de)目標轉移到數字(zi)化(hua)工廠(chang)建(jian)設之上，因為它的(de)建(jian)立將會在(zai)一定程度上助(zhu)于生產制造(zao)的(de)各個(ge)環節，但我國制造(zao)行業的(de)精(jing)益化(hua)和自動化(hua)水平還(huan)遠(yuan)落后于先進(jin)國家，所以(yi)也就(jiu)導致實施難(nan)度大(da)。據了解，雖說現在(zai)的(de)工廠(chang)企(qi)業都(dou)在(zai)積(ji)極的(de)籌集中，然而還(huan)是(shi)有著部分企(qi)業并(bing)不明白為什么要建(jian)設，對此下文中小編就(jiu)來給大(da)家進(jin)行一下分析(xi)介紹。

1、傳(chuan)統(tong)工(gong)廠：人工(gong)統(tong)計，效率低(di)且(qie)不準確

首先就是對(dui)于現狀的(de)分析，要明白(bai)我國的(de)制造行業多是由傳統(tong)的(de)中小(xiao)工(gong)廠企(qi)業構成(cheng)的(de)，而它們(men)在對(dui)于設備的(de)生(sheng)產數(shu)據采(cai)集方面多是依靠人工(gong)完(wan)成(cheng)。流動(dong)的(de)人員(yuan)、散落的(de)數(shu)據，而造成(cheng)數(shu)據的(de)保(bao)存方面成(cheng)為(wei)一(yi)大(da)難題。而且關(guan)鍵的(de)是，人工(gong)統(tong)計的(de)效(xiao)率是比較低的(de)，還不能保(bao)證數(shu)據信息(xi)的(de)及時性和準確性。

2、數字化工廠：設備聯網，數據自動上(shang)傳反饋

而(er)在(zai)數(shu)字化(hua)工廠(chang)中，多(duo)會利用物聯(lian)網(wang)技術來(lai)(lai)實(shi)現設(she)備、人、系統(tong)之間的相互連接(jie)，從而(er)也就在(zai)一(yi)定(ding)程度(du)上消除"信息孤島(dao)"的存(cun)在(zai)，因為通過(guo)物聯(lian)網(wang)而(er)將人、設(she)備，通過(guo)數(shu)據(ju)(ju)(ju)建立緊(jin)密(mi)聯(lian)系。通俗的來(lai)(lai)講，一(yi)個工廠(chang)的管理者(zhe)，通過(guo)移動終端(duan)來(lai)(lai)進行設(she)備數(shu)據(ju)(ju)(ju)的實(shi)時監控，并能(neng)根據(ju)(ju)(ju)所(suo)反饋出來(lai)(lai)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)信息來(lai)(lai)進行生產(chan)(chan)決策，更重(zhong)要的是(shi)，通過(guo)之前(qian)的歷(li)史數(shu)據(ju)(ju)(ju)來(lai)(lai)進行未來(lai)(lai)生產(chan)(chan)計劃(hua)的分析。

3、傳統工廠：設(she)備(bei)意外停機頻發，造成大量損失

除(chu)了數(shu)據(ju)管(guan)理問題(ti)之外，還(huan)有一(yi)大關鍵問題(ti)，那就是生(sheng)產(chan)(chan)過程中(zhong)的意外停(ting)機。要知道(dao)意外停(ting)機不光會導致生(sheng)產(chan)(chan)進度的停(ting)滯(zhi)，還(huan)會對設備(bei)造成隱(yin)性破壞，從而給(gei)未來設備(bei)生(sheng)產(chan)(chan)埋下一(yi)個隱(yin)患。那么(me)對于這一(yi)問題(ti)該怎么(me)解決呢？

一般(ban)來講，為預(yu)防該類情況的(de)(de)發展，工廠多會(hui)安排(pai)24小(xiao)時輪班巡檢，但是這樣的(de)(de)操作雖說可以起到一定的(de)(de)作用，卻是十分(fen)浪費人力成(cheng)本(ben)的(de)(de)，而且也并不能保證巡檢的(de)(de)可靠(kao)性，畢(bi)竟(jing)按照人工的(de)(de)巡檢形式還是導致一些設備小(xiao)毛病被(bei)忽視(shi)，而或許就是這小(xiao)小(xiao)的(de)(de)"毛病"會(hui)造成(cheng)工廠生(sheng)產中數百萬的(de)(de)損失。

4、數字化工(gong)廠：設備意外停機預警通(tong)知(zhi)，讓設備時刻(ke)保持(chi)最佳運(yun)行狀態

通過(guo)前文的(de)(de)(de)(de)(de)介(jie)紹(shao)，相(xiang)信工廠(chang)企業都已經清(qing)楚了人工作業形式中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)不足之處，所(suo)以(yi)現在數(shu)字化工廠(chang)建設就是發展的(de)(de)(de)(de)(de)重中(zhong)(zhong)之重。因數(shu)字化工廠(chang)的(de)(de)(de)(de)(de)建設，會(hui)(hui)使(shi)得整個(ge)工廠(chang)內的(de)(de)(de)(de)(de)生產(chan)設備都會(hui)(hui)被監控起來，不僅會(hui)(hui)實時的(de)(de)(de)(de)(de)收集、分析數(shu)據，還會(hui)(hui)對于(yu)意外停機(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)情況發生進行(xing)(xing)進行(xing)(xing)預警(jing)，因它會(hui)(hui)通過(guo)每一個(ge)參數(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)變化來進行(xing)(xing)相(xiang)關的(de)(de)(de)(de)(de)分析，并會(hui)(hui)及時的(de)(de)(de)(de)(de)給工廠(chang)管理者(zhe)發送信息，助于(yu)決策的(de)(de)(de)(de)(de)執(zhi)行(xing)(xing)，從而保證(zheng)工廠(chang)設備生產(chan)過(guo)程中(zhong)(zhong)處于(yu)最佳運行(xing)(xing)狀態(tai)。

綜(zong)上所述，在工廠(chang)(chang)企(qi)業中設(she)備數據信(xin)息(xi)應該(gai)可以說是(shi)生產流(liu)程(cheng)中的關鍵要素組(zu)成，而且還會通(tong)過對于(yu)數據信(xin)息(xi)的檢測(ce)，來(lai)制(zhi)定設(she)備故障的解(jie)決方案，以此來(lai)講(jiang)損(sun)耗(hao)降到最低(di)，相信(xin)這也(ye)是(shi)建立數字(zi)化工廠(chang)(chang)的"初衷"，通(tong)過它也(ye)將會助于(yu)中小工廠(chang)(chang)企(qi)業真正實(shi)現(xian)"智(zhi)能制(zhi)造(zao)"。