智能工廠代表了高度互聯和智能化的數字時代，工廠的智能化通過互(hu)聯互(hu)通(tong)、數字化、大數據、智能(neng)裝備與智能(neng)供應鏈五大關鍵領域(yu)得以體現，每個領域(yu)的(de)特(te)征(zheng)如下

一.互聯互通

互聯互通是通過CPS系統將人、物、機器與系統進行連接，以物聯網作為基礎，通過傳感器、RFID、二維碼和無線局域網等實現信息的采集，通過PLC和本地及遠程服務器實現人機界面的交(jiao)互，在本地服務器和云存儲服務器實現數據讀寫，在ERP、PLM、MES和SCADA等平臺實現無縫對接，從(cong)而達到信(xin)(xin)息(xi)(xi)的(de)暢通，人機的(de)智能(neng)。一方(fang)面，通過這些技(ji)術實(shi)現智能(neng)工廠內(nei)部從(cong)訂(ding)(ding)單(dan)、采(cai)購(gou)、生(sheng)產與設計等的(de)信(xin)(xin)息(xi)(xi)實(shi)時(shi)處(chu)理與通暢，另一方(fang)面相關設計供應(ying)(ying)商、采(cai)購(gou)供應(ying)(ying)商、服務(wu)商和客(ke)戶(hu)等與智能(neng)工廠實(shi)現互(hu)聯互(hu)通，確保生(sheng)產信(xin)(xin)息(xi)(xi)、服務(wu)信(xin)(xin)息(xi)(xi)等的(de)同步，采(cai)購(gou)供應(ying)(ying)商隨(sui)時(shi)可以(yi)提(ti)(ti)取生(sheng)產訂(ding)(ding)單(dan)信(xin)(xin)息(xi)(xi)，客(ke)戶(hu)隨(sui)時(shi)可以(yi)提(ti)(ti)交自(zi)己的(de)個性(xing)化訂(ding)(ding)單(dan)且(qie)可以(yi)查詢自(zi)己訂(ding)(ding)單(dan)的(de)生(sheng)產進展，服務(wu)商隨(sui)時(shi)保持與客(ke)戶(hu)等的(de)溝通與相關事物處(chu)理。

二.數字化

數字(zi)(zi)化包含兩方面內容，一方面是指智能工廠(chang)在工廠(chang)規劃(hua)設(she)(she)(she)計、工藝裝備開發(fa)及物流(liu)等全部應用(yong)三維設(she)(she)(she)計與仿(fang)真;通過(guo)仿(fang)真分析，消除設(she)(she)(she)計中的問(wen)題，將問(wen)題提前進(jin)行識(shi)別，減(jian)少后期改(gai)進(jin)改(gai)善的投入，從而(er)達到優(you)化設(she)(she)(she)計成本與質量，實(shi)(shi)現數字(zi)(zi)化制造和QCD與靈(ling)活生產(chan)的目標，實(shi)(shi)現真正的精(jing)益，通過(guo)仿(fang)真運營成本降低10-30%，勞動(dong)生產(chan)率提高15-30%。

另一方面，在傳感器、定位識別、數據庫分析等物聯網基礎數字化技術的幫助下，數(shu)字化貫穿(chuan)產品創造價(jia)值鏈和智(zhi)能工廠(chang)制(zhi)造價(jia)值網絡，從(cong)研(yan)(yan)發BOM到(dao)采購BOM和制造BOM，甚至(zhi)到(dao)營銷服務的BOM準(zhun)確(que)性與及(ji)時性直接影響是否能實現(xian)智能化(hua)，從(cong)研(yan)(yan)發到(dao)運(yun)營，乃至(zhi)商業模式也(ye)需要數字化(hua)的貫通，從(cong)某種程度而言數字化(hua)的實現(xian)程度也(ye)成為智能制造戰略(lve)成功的關(guan)鍵。

三.大數據

大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，是一種(zhong)規模大(da)到在(zai)獲取、存儲(chu)、管理(li)、分析方面大(da)大(da)超出傳統數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫軟件工(gong)具(ju)處理(li)能力范圍的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)(ji)合，從大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、物聯網的硬件基(ji)礎、連接(jie)技術到中間數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)平(ping)臺、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析平(ping)臺形成了整個大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的架構(gou)，實現了底層硬件數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)(ji)到頂層數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析的縱向(xiang)整合。

大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，更重要的是對數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)專業(ye)(ye)化(hua)處理，將來自各專業(ye)(ye)的各類型(xing)數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)提取、分割、建立(li)模型(xing)并進行(xing)(xing)分析，深度(du)挖掘數(shu)據(ju)背后的潛在問題和貢獻價值。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)采集方面(mian)毫無(wu)疑(yi)問做的很好，但數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)也(ye)僅僅停留在形成報表的層(ceng)面(mian)，無(wu)法(fa)直接(jie)利(li)用(yong)與分(fen)析，識別出問題(ti)并進行整改，直接(jie)反映的是數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應用(yong)人(ren)員(yuan)的缺失，尤其是與專業相結(jie)合(he)，需(xu)要既了(le)解專業又懂得建模(mo)和(he)算(suan)法(fa)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析人(ren)才，這也(ye)是大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)面(mian)臨的重要挑戰(zhan)，亟(ji)需(xu)企業和(he)學(xue)校聯合(he)共同培養，且(qie)從取消手工的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處理著手開(kai)展逐步積累，同時也(ye)反映了(le)IT與制造的融合(he)與同步不足。

四.智能(neng)供(gong)應鏈

智能供應鏈重點包含供應物流、生產物流、整車物流，各相應環節實(shi)(shi)施物流信(xin)息(xi)實(shi)(shi)時采集、同步傳輸、數(shu)據共享，并(bing)驅動物流設備運(yun)行，實(shi)(shi)現智能物流體系，達到準時化、可視(shi)化的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)，確(que)保(bao)了資源(yuan)的(de)(de)(de)有效(xiao)(xiao)共享，也確(que)保(bao)了訂單的(de)(de)(de)準時交付，在訂單準確(que)的(de)(de)(de)同時減小(xiao)了存儲(chu)，最大(da)限度(du)的(de)(de)(de)避(bi)免了倉儲(chu)及二(er)次轉運的(de)(de)(de)費用(yong)，降低生產成本，也是(shi)主機廠和供應商之間緊密合作下的(de)(de)(de)質量(liang)和價格的(de)(de)(de)優化，達到雙贏的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)果。推薦閱讀(du)【構建(jian)面(mian)向(xiang)工(gong)業4.0的(de)(de)(de)智能工(gong)廠和智能物流系統(tong)】

五.智能裝(zhuang)備(bei)

智能裝備通過智能產品、人機界面、RFID射頻技術、插入技術、智能網絡及APP等具備可感知、可連接，形成了集群環境，最終形成“可感知-自記憶-自認知-自決策-自重構”的核心能力，如谷歌旗下公司開發的AlphaGo一樣具備深度學習的智能，根據實際形勢的輸入可以自動分析判斷、邏輯推理，思考下一步的落子，在人工智能領域形成了對人類圍棋的絕對壓倒性優勢，AlphaGo的出現象征著計算機技術已進入人工智能的新信息技術時代(新IT時代)，未來將于醫療等行業進行深度合作，作為人工智能的代表也預示智能裝備的時代來臨，充分證明智能裝備(bei)是智能工廠物聯(lian)網和數(shu)字化制造的基礎，也(ye)是物聯(lian)網實(shi)現的關(guan)鍵要素。

智能制(zhi)造的目標(biao)

在經濟快速增長期，傳統價值鏈的制造企業和用戶企業之間的矛盾被大量的訂單和充裕的現金流掩蓋，隨著中國經濟常態化，材料成本的增長，環保壓力的增加，市場和資金的雙重壓力來臨，兩者之間的矛盾日趨顯著。制造企業為提高生產效率，提高質量，降低生產成本，只能進行生產線升級與智能制造，下游相關投入會變為成本層層傳遞給上游，但又不會也不可能完全轉嫁給消費者。如(ru)何為(wei)用戶創造(zao)新的需求(qiu)和價值才是目(mu)的，如(ru)何通過(guo)智(zhi)能制造(zao)解決用戶問題才應該(gai)是企業重點考慮的。

如(ru)何(he)實(shi)(shi)現(xian)個(ge)性化的(de)定制也是智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造(zao)(zao)(zao)的(de)一(yi)個(ge)方向;市(shi)場作為(wei)一(yi)線的(de)戰(zhan)場，能(neng)(neng)(neng)傾聽到(dao)客戶(hu)真實(shi)(shi)的(de)聲音與(yu)需(xu)(xu)求，真正為(wei)客戶(hu)思(si)考，為(wei)每一(yi)個(ge)價值(zhi)鏈問題(ti)進行(xing)思(si)考，堅信“問題(ti)就是機(ji)會”，思(si)考哪怕覺得不可能(neng)(neng)(neng)一(yi)點需(xu)(xu)求，都(dou)有可能(neng)(neng)(neng)創造(zao)(zao)(zao)無限(xian)的(de)價值(zhi)，關(guan)鍵也是要(yao)融(rong)入智(zhi)能(neng)(neng)(neng)工廠的(de)五大領域技(ji)術，市(shi)場做好(hao)的(de)同(tong)時不能(neng)(neng)(neng)僅(jin)僅(jin)依靠(kao)研發(fa)、市(shi)場，更多(duo)的(de)也應該考慮(lv)團(tuan)隊協作，考慮(lv)立體化多(duo)方位的(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化技(ji)術手(shou)段，同(tong)時智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造(zao)(zao)(zao)也需(xu)(xu)要(yao)建立在市(shi)場驅動的(de)前提(ti)下(xia)，將(jiang)科(ke)技(ji)驅動作為(wei)技(ji)術手(shou)段，逐步實(shi)(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)工廠，實(shi)(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造(zao)(zao)(zao)，打造(zao)(zao)(zao)用戶(hu)新的(de)需(xu)(xu)求和(he)價值(zhi)增長點。